从对话到转化：UCP如何实现AI模式下的结账

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谷歌正在促成什么（事实真相）

Google 的 UCP 商家指南明确指出：采用 UCP 可以启用 AI 模式和 Gemini 上的代理操作，首先是直接购买功能。

这并非未来愿景，而是将于 2026 年初向符合条件的商家推出的实时功能。当用户在 Google 搜索或 Gemini 应用中与 AI 模式互动时，他们现在可以发现产品、比较选项并完成购买，而无需离开对话式界面。

两种集成路径（直接来自谷歌）

Google 为商家提供了两种 UCP 结账的技术方案：

1. 原生结账（默认推荐路径）

原生结账功能通过标准化的 UCP 端点，将您的结账逻辑直接与 AI 模式和 Gemini 集成。AI 界面负责处理用户界面，而您的后端则负责管理购物车状态和库存验证、税费和运费计算、支付处理以及订单确认。

优势：

最快发射时间

所有 Google AI 界面均提供一致的用户体验

随着谷歌增强 AI 模式/Gemini，功能将自动更新。

降低维护成本

最适合：拥有可通过 UCP 功能边界表达的标准结账流程的商家

2. 嵌入式结账（可选/需审批）

嵌入式结账采用基于 iframe 的方法，让您可以完全掌控结账界面和流程。您现有的结账页面将直接加载到 AI 界面中。

优势：

全面品牌定制

支持复杂流程（交付计划、定制向导、受管制商品验证）

立即与您现有的网上结账系统保持一致

权衡取舍：

需要谷歌批准

实现复杂性更高

上市时间可能较慢

最适合：拥有定制化结账流程需求或在现有结账流程优化方面投入巨资的品牌

商家不可妥协的原则

无论你选择哪条路径，谷歌都要求：

商户登记状态

您保留所有客户数据和直接客户关系。谷歌提供界面支持，但您仍然是合法的销售商，并拥有客户关系。

Merchant Center 作为基础

谷歌的指南明确指出：“使用您现有的 Merchant Center 帐户购物 Feed，在 AI 模式和 Gemini 中触达高意向客户。”您的产品 Feed 是发现客户的关键——如果您的数据不完整或不准确，您将不会出现在代理商的推荐中。

路线图意识

UCP 的初始版本侧重于单件商品购买。谷歌已明确列出即将推出的功能：多件商品购物车支持、会员计划账户关联以及售后支持（订单跟踪、退货、客户服务）。

在规划实施方案时，请考虑这些扩展功能。

首先构建什么（实施顺序）

根据早期商家的实施经验和谷歌的技术指导，这是最佳的构建顺序：

第一阶段：产品目录及饲料准备情况（第 1-3 周）

数据质量是瓶颈所在。在编写任何代码之前，请审核您的 Merchant Center 数据源的完整性（GTIN、准确的定价、库存同步），使用结构化规格（尺寸、材料、兼容性）丰富产品数据，添加常见问题解答内容并明确政策（发货时间、退货期限、保修范围），并实现实时库存同步。

加速了这一过程：我们的信息流增强管道可以识别您的目录数据中的空白，并对其进行结构化，从而最大限度地提高代理商的可见性。

第二阶段：结账功能覆盖范围（第 4-8 周）

首先制定一个最小可行的结账合同：单件商品购买流程、标准配送（无复杂的调度）、基本税费计算和主要支付方式支持。

然后根据数据进行扩展。监控代理商→结账→完成流程中的流失点，根据需求信号添加功能（快递、礼品选项、订阅），并对所有内容进行监控以持续优化。

对此进行了描述：我们帮助团队定义与 UCP 模块化设计相一致的能力边界，确保您不会过早过度构建或在关键流程方面交付不足。

第三阶段：仪器安装与生长（第 9-12 周）

传统电商分析无法捕捉代理型电商的绩效。你需要新的衡量标准：

代理会话跟踪：哪些 AI 界面推动了发现（AI 模式 vs Gemini vs 未来界面）、引用频率（您的产品在代理回复中出现的频率）以及按产品类别划分的对话转化率 (CVR)。

结账漏斗分析：代理商→结账开始率、结账开始→完成率以及流失点识别（购物车、税费计算、付款）。

收入归因： AI 驱动的收入与传统网络收入、按发现来源划分的平均订单价值 (AOV) 以及代理商发起交易的重复购买率。

提供端到端的可视性：我们的分析平台使用统一的 KPI 跟踪所有 AI 界面的性能，使您能够像优化 SEO 驱动的收入一样优化代理驱动的收入。

现实检验：为什么大多数实施方案都会停滞不前

技术协议本身并不难。谷歌的UCP规范文档齐全，开发者社区也已经在分享参考实现。

实际挑战：组织协调（电子商务、营销和工程团队需要共享 KPI 才能实现代理商务的成功）、数据质量问题（大多数商家发现他们的产品数据不一致、不完整，或者格式适合人类浏览，而不是机器推理）、衡量差距（现有的分析平台无法跟踪代理驱动的会话或衡量引用效果）以及功能蔓延（团队试图复制每个网络结账功能，而不是从最小的功能开始，然后根据数据进行扩展）。

如何降低 UCP 实施风险

为以下四个关键层面提供端到端支持：

1. 饲料 + 协议

Merchant Center 数据源质量保证和增强、UCP/ACP 接口实施规划和功能映射（结账、订单、身份关联）。

2. 增长与衡量

代理会话跟踪和归因、引用频率监控和转化漏斗优化（代理→结账→完成）。

3. 多表面策略

已做好在 Google (UCP)、OpenAI (ACP) 和 Shopify 上的部署准备。协议抽象化设计，避免重复劳动，并在所有 AI 平台上实现统一的衡量标准。

4. 持续优化

对面向代理商的产品描述进行 A/B 测试，优化产品组合（定价、捆绑销售、促销活动），并分析和补救流失情况。

我们帮助全球企业品牌实现了实施错误减少 60%，上线速度比仅限内部使用的版本快 25%。