Meta广告投放逻辑的颠覆性变革，从传统的“人找货”模式转变为“货找人”模式，对广告主原有的投放策略和账户结构带来了巨大冲击

通过模拟真实业务场景，系统讲解 AI 提问逻辑与结构化表达方法，帮助业务人员快速掌握高效提问技巧，提升决策质量、执行效率与实际业务转化效果。

本方法源自谷歌广告（Google Ads）的实践，旨在帮助我们系统性地评估和优化电商产品在广告投放中的表现。通过将产品按照“转化率/ROAS”和“点击量/流量”两个维度进行划分，我们可以将产品归入四个象限，并针对性地采取不同的优化策略。

通过构建数据模型与算法体系，对广告点击率、转化率、成本及ROI进行预测分析，持续优化投放策略与预算分配，提高投放精准度、转化效率及整体广告效果，实现智能化决策支持。

FB竞价值动态微调决策表，基于实时数据动态监控出价、预算与转化表现，通过规则化调整竞价策略，实现稳定放量，持续优化转化效率与ROI，提升整体投放效果。

一套系统化的竞价广告投放方法论，涵盖从新品启动、竞价测试、预算放量到持续优化的完整流程

素材测试，素材筛选，继续扩量，沉淀500单以后，FB广告投放中：何时放量，何时加预算，何时复制计划，何时开ABO, 何时控ROI, 一张思维导图搞定！

武器叫Cursor，这玩意儿是个带了AI的智能代码编辑器，说白了就是，你跟它说人话，它能帮你写代码

当用户在 Google 搜索或 Gemini 应用中与 AI 模式互动时，他们现在可以发现产品、比较选项并完成购买，而无需离开对话式界面

总而言之,Local Citation是构建本地搜索权威性的基石。它就像是在数字世界中为你公司的实体位置投下了一张张“信任票”。票数越多,质量越高,你的店铺在Google本地搜索结果中的地位就越稳固。

应综合分析流量、转化率、停留时长、跳出率及询盘质量等核心指标，结合业务转化结果，系统评估优化成效，避免片面依赖排名变化，确保GEO优化真正带来实际增长。

Google Gemini 是一种先进的、深度集成的 AI 模型，可以帮助 SEO 重塑内容创作、技术审核、报告等方式。